Architettura & sorgenti — la visione del TDH

Come è pensato il Tourism DatAi Hub: dai dati grezzi ai servizi, il motore statistico, la roadmap e i principi guida.

Architettura a 5 livelli

1 · Sorgenti dati

Statistica ufficiale (ISTAT, Banca d'Italia, Eurostat) · portali open data regionali · segnali di domanda (Google Trends, Wikipedia) · operatori (Inside Airbnb) · Hub nazionale PDND

2 · Ingestion

Giro settimanale su GitHub Actions, un lavoro per fonte · fonti nuove registrabili DAL PORTALE, senza programmatore · connettore PDND

3 · Data Lake (Medallion)

Bronze (grezzo) → Silver (normalizzato/anonimizzato GDPR) → Gold (KPI)

4 · Governance & processing

Trasformazioni · GDPR engine · identity resolution · Auth/ACL (SPID/CIE)

5 · Servizi di output

Cruscotto multi-regione · Assistente conversazionale sui dati · API Operatori · Analytics ML · integrazione MaaS

Tabella 1 — Sorgenti dati

Sorgente	Tipo	Frequenza	Stato
ISTAT — movimento clienti	Presenze per provenienza	Mensile	🟢 Attiva
ISTAT — presenze per provincia	Distribuzione dentro la regione	Mensile	🟢 Attiva
ISTAT — esteri per paese × regione	Mercati esteri, per paese	Annuale	🟢 Attiva
ISTAT — capacità ricettiva	Posti letto ed esercizi, per tipo	Annuale	🟢 Attiva
ISTAT — Viaggi e Vacanze	Notti dei residenti per scopo (domanda)	Annuale	🟢 Attiva
Banca d'Italia — turismo internazionale	Spesa per paese/regione (valore economico)	Trimestrale	🟢 Attiva
Eurostat — trasporto aereo (avia_par)	Connettività voli per paese (fattibilità)	Annuale	🟢 Attiva
Google Trends	Segnale leading di ricerca	Mensile	🟢 Attiva
Wikipedia (Wikimedia Pageviews)	Interesse per lingua (2° segnale leading)	Mensile	🟢 Attiva
ECB — cambio valute	Driver economico (FX)	Mensile	🟢 Attiva
Inside Airbnb	Affitti brevi: annunci, prezzi, giudizi	A istantanee	🟢 Attiva
ASTAT — Alto Adige	Flussi e capacità provinciali	Mensile	🟢 Attiva
Lombardia — Open Data	Flussi provincia × mercato	Annuale	🟢 Attiva
Toscana — Open Data	Movimento per comune	Annuale	🟢 Attiva
Sardegna — Osservatorio	Mensile per comune × mercato	Export manuale	🟢 Attiva
MiC · dati.gov — musei statali	Visitatori e introiti (domanda culturale)	Annuale	🟢 Attiva · registrata dal portale
ENIT — mappa delle DMO italiane	Anagrafica delle organizzazioni di destinazione	Raccolta manuale	🟢 In casa · raccolta a mano
TDH — manutenzione dei siti delle DMO (dmo_siti)	Solo raggiungibilità: livelli 0 e 1 della scala di maturità digitale a sette gradini, non l'intera scala	Raccolta manuale	🟢 In casa · raccolta a mano
ISTAT — elenco dei comuni italiani	Anagrafica territoriale: comune → provincia → regione, coi codici	Scarico manuale	🟢 In casa · scarico a mano
RGC — Rete Rurale Nazionale (gal)	Anagrafica dei Gruppi di Azione Locale per lo sviluppo rurale	Raccolta manuale	🟢 In casa · raccolta a mano
Cruscotto Italia (AgID)	Capacità ricettiva COMUNALE per categoria	Periodica	🟡 Valutata
PDND — Ministero Turismo SIT/CIR	Statistiche turismo nazionali	Periodica	🟡 Pianificata
PDND — ANPR	Presenze cittadini	Periodica	🟡 Pianificata
Portale turistico regionale (GA4)	Web analytics, funnel visitatori	Giornaliera	🟡 Pianificata
Registro ricettivo regionale	Offerta ricettiva ufficiale	Batch	🟡 Pianificata
Mobilità regionale (GTFS-RT / MaaS)	Spostamenti, percorsi, viaggi	Real-time	⚪ Da valutare
Meteo (ARPA regionale)	Dati territoriali	Oraria	⚪ Da valutare

🟢 Attiva (già nel motore) · 🟡 Pianificata · ⚪ Da valutare

Il motore statistico

Due pezzi distinti — la previsione delle presenze (OLS: stagionalità, trend, dummy COVID, guidata dal segnale di ricerca) e il ranking «Azioni & budget» (forza anticipatrice × momentum × valore × fattibilità — NON una stima causale della spesa promozionale).

Dettaglio — assunzioni, limiti, e cosa non è (ancora) implementato (e perché): pagina dedicata, link qui sotto.

Vai a Sistema › Modello statistico →

Roadmap

Fase 1 — Fondamenta ✅ fatta: sedici fonti vive, tutte e venti le regioni, motore decisionale e cruscotto online. La regione non è il progetto: è una variabile.

Fase 2 — Autonomia sui dati ✅ fatta per le fonti interrogabili: si registra un indirizzo dal portale, il giro settimanale lo scarica, e quando si rompe il semaforo dice perché. Restano da rendere modificabili gli indirizzi delle fonti storiche.

Fase 3 — Conversazione ✅ primo passo: l'assistente risponde alle domande leggendo i dati veri, e dichiara ciò che non ha. Poi il pannello su ogni pagina, per chiedere mentre si guarda una tabella.

Fase 4 — Integrazione regionale: portale GA4, registro ricettivo, mobilità.

Fase 5 — Analytics ML: forecasting flussi, segmentazione turisti, alerting anomalie.

Principi guida

Dichiara ciò che non sa — ogni buco dei dati è scritto accanto ai dati, non nascosto: l'assistente risponde «non ce l'ho, ed ecco perché» invece di stimare. Una cifra inventata ma plausibile, detta a un assessore, è peggio di nessuna risposta.

Un aggiornamento fallito non distrugge i dati — si scrive in cache solo ciò che è stato letto per intero e riconosciuto come tabella; altrimenti resta il dato di prima, col semaforo rosso e il motivo scritto.

GDPR by design — anonimizzazione PII nelle zone Silver/Gold, nessun dato nominale.

Cloud PA-first — infrastruttura su provider qualificato ACN (PSNC), dati nell'UE.

Non sostitutivo — il TDH si appoggia sopra i sistemi esistenti come layer di integrazione.

PDND — sorgenti nazionali senza convenzioni bilaterali (art. 50-ter CAD).

Tourism DatAi Hub · visione di prodotto